17 мая 2018 г.
"Рив Гош" учится предугадывать поведение покупателей
17 мая 2018 г.
В онлайн-магазине российской парфюмерно-косметической сети "Рив Гош", а также в 220 розничных магазинах ритейлера начали применять обучаемую систему предсказания поведения покупателей на базе Machine Learning, пишет New Retail.
Данное решение позволяет выявить из 2,6 млн держателей карт лояльности тех, кто потенциально может совершить покупку в ближайшие 2 недели, а затем сделать прогноз ТОП–2 покупок по каждому из этих клиентов. С этой информацией "Рив Гош" сможет значительно повысить вероятность тех или иных продаж, своевременно предлагая скидки интересующему сегменту клиентов, а также снизить затраты на их привлечение. Известно, что размер скидки рассчитывается для каждого покупателя индивидуально.
Согласно первым результатам тестирования, точность персональных товарных рекомендаций составила около 33%.
"Применение технологий Big Data и Machine Learning открыло для нас новые перспективы в развитии взаимоотношений с клиентами и переосмыслении нашего бизнеса", - отметил Дмитрий Подолинский, директор по маркетингу компании.
Разработчиком решения для "Рив Гош" выступила компания "Инфосистемы Джет", которая в настоящее время реализует около 20 проектов с применением технологий Machine Learning в банках, ритейле, промышленности, страховании и других отраслях.
Copyright © 2024 FashionNetwork.com All rights reserved.